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蓝鲸新闻11月28日讯（记者 朱俊熹）“没有广告、直达结果”，在很长一段时间以来，都是AI搜索最响亮的招牌，也是与传统搜索体验的一大显著区别。用户们相信，向AI抛出疑问后得到的回复，是大模型整合海量信息后生成的总结。因此，人们无需再点开一个个蓝色链接，省去了从无数广告中筛选有效内容的时间与精力。
然而，一些用户却在和AI的问答中发现了奇怪的现象。当有人向DeepSeek询问香港旅游攻略时，回复中却提到一位当地导游的联系方式，并建议用户直接联系对方了解实时攻略。也有人在问豆包关于空调省电的问题时，豆包在回答里直白地推荐了某品牌变频空调。越来越多的迹象导向了一个共同怀疑：广告是否已经开始“入侵”AI了？
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看似客观公正的AI回答背后，其实暗藏广告痕迹。但这些广告与DeepSeek、豆包等AI平台并无直接关联，而是和一项新兴的营销方式GEO有关。GEO，即“生成式引擎优化”，指的是让生成式AI在回答问题时，优先引用或推荐某些品牌和产品，从而潜移默化地影响用户的认知及决策。
有GEO服务商告诉蓝鲸科技，其定价以市场平均水平为参考，企业客户需为每个关键词支付3980元至5980元不等的季度费用，就可保证自身品牌内容在AI平台上的呈现或排名情况。具体收费则取决于关键词类型及难度，如点出具体名称的品牌词、涉及城市或区域的地域词、面向全国的行业词等等。
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尽管AI搜索商业化尚处早期，GEO已悄然入场，并展现灵活的市场打法。一位服务商直言，GEO的核心不过是“帮客户写稿、发稿”，这已成为企业的日常动作，即便AI平台也难以阻止。随着AI平台陆续试水变现，原本简洁的交互界面可能被更多付费推广位和功能入口占据。最终，人们或将习惯于一个彻底商业化的AI世界。
谁能左右AI“说什么”？GEO服务商各显神通
如果把AI模型看作一个已经被训练好的系统，非模型厂商的外部人士是无法直接修改模型本身的。但多数厂商会给模型加上实时检索、插件调用等能力，以更好地反映信息的动态变化，这为GEO服务商们留出了可操作的空间。因此GEO业务的关键其实在于，如何通过内容的生产与分发，让大模型在生成答案时能够优先采纳并呈现这些信息。
然而，大模型的内部机制就像一个“黑箱”，外界很难准确判断每家模型倾向于收录什么样的信息。在这块不透明的地带上，不同类型的GEO服务商摸索出了各自的路径。
在今年转来做GEO服务之前，胡铭轩更熟悉的是SEO（搜索引擎优化）业务。SEO针对百度等传统搜索引擎，通过优化网站和内容，让其排在自然搜索结果的前列。胡铭轩在做GEO时也延续了SEO的模式，围绕关键词进行内容的设计和输出。在他看来，只要内容足够优质，品牌就既能在AI平台上获得展示，也可以在搜索引擎上提升排名。
“其实最开始做的时候，我心里也没底，因为不知道AI到底抓不抓。”胡铭轩对蓝鲸科技说道，“后来发现AI有一套逻辑，总结了自己的方法，跑下来是顺的。”
按照胡铭轩的经验，AI更喜欢逻辑清晰的理科式文章，但大多数人可能觉得枯燥无味，读起来就像学术报告。这类GEO文章追求的不是自然、易懂，而更像是在写证明题。要围绕“某品牌为什么好”这一主题，按照“1234”的行文结构，从品牌历史、业务案例、行业定位等不同角度分点论述，还得多引用些行业白皮书等三方信源。“核心还是在人力上，每天多发内容、多找优质媒体平台。”他总结出来。
像胡铭轩这样从SEO业务转型来的，组成了当前GEO服务商的绝大多数。与此同时，也有一批原先主做社交媒体营销的服务商，开始关注到AI平台这块兴起的流量洼地。
内容营销平台新榜的GEO业务负责人Hoy认为，GEO和社交媒体营销存在相通之处。他向蓝鲸科技解释称，国内许多AI工具都出自互联网大厂之手，旗下本身就拥有庞大的社交媒体生态，必然会成为AI平台的主要信源之一。因此像新榜这样的服务方，就能沿用既有的方法论，通过打磨社交媒体等各类信源的内容，来实现GEO的效果。
Hoy观察到，不同AI平台之间存在一定程度的信源隔离。腾讯的AI助手元宝更倾向于引用微信公众号的信息，字节豆包则更多地收录抖音、今日头条的内容。至于DeepSeek、Kimi等创业公司的产品，对信源的选择更为通用，会优先抓取搜索引擎的信息，如企业官网、搜狐、知乎等渠道。一些软件开发等垂直领域的AI工具，信源可能更偏向CSDN等专业开发者论坛。
在GEO行业中，除了这两类从传统营销领域延伸而来的服务商，还出现了另一股技术底色更鲜明的新力量。PureblueAI清蓝是一家AI营销方向的初创企业，其创始人兼CEO鲁扬曾任字节火山引擎市场总经理，负责豆包大模型和字节云服务的市场业务。鲁扬向蓝鲸科技介绍称，其核心理念是不靠人工经验来揣测，而是通过自研的模型算法来做GEO。
“因为GEO面对的是大模型，没有办法靠人工去追逐一个模型，你追不上它，也参不透它。”鲁扬表示。他将这套思路类比成量化交易，摒弃了人的主观判断，用数学模型和计算机程序来做决策。团队训练出一个混合架构模型，并通过强化学习，让模型学习内容的特征结构，从而达到更高的AI可辨识度。
根据学习到的结果，PureblueAI清蓝的模型不仅能直接生成符合AI平台偏好的内容，还可以推演出适合的稿件发布渠道。在为一家To B的SaaS产品提供GEO服务时，算法出乎意料地指向一个To C的导购网站。尽管这不符合以往的人工经验，但品牌内容发布后，最终被AI引擎成功收录并置顶。
当前的GEO市场还处在早期混战阶段：规则未明、参与者众多。因为无论是AI技术本身，还是各家AI平台的商业化进展，都尚在摸索初期。但营销服务商们向来深谙流量之道，比起等待逐渐成熟的市场，或许先一步摘下低垂的果实更为重要。
营销效果难量化，谁愿为GEO买单？
一个成熟的广告生态通常配有完善的效果评估体系，能帮助广告主科学地衡量营销投入的回报。以电商卖家为例，做SEO时要看是否为网页带来了自然流量、这些访问者是否最终下单。如果做小红书、抖音等社交媒体营销，则更关注通过平台链接下单的人数，以及品牌在平台上的粉丝规模或口碑表现。
但这些评估方式在GEO中却很难跑得通，因为AI平台无法完整地追踪用户的行为路径。Hoy解释称，一些AI平台并不会在回答后附上网页链接，用户就无法直接点击进入商家的相关网站。即便提供了参考信源，许多人在拿到AI的回答后，常常也会转向搜索引擎或其他应用下单。这部分行为超出了AI平台的记录范围，因此计算不了转化率。
多位服务商指出，目前GEO尚无精准的ROI评估方式，通常关注客户品牌在AI平台上的推荐率和排名情况。Hoy则表示，有时也可以间接地评估GEO的转化效果。例如电商客户在投入GEO后，若观察到淘宝等平台上的进店访客数发生了变化，就可大致认为两者之间存在一定的相关性。
由于无法直接衡量转化效果，大多数GEO服务商都不按效果收费，而是按关键词定价。即企业客户根据推广的关键词数量付费，不看最终带来的销售或转化。但鲁扬认为，PureblueAI清蓝的定价属于按效果付费模式。按照他们的定价，在AI平台保证不同等级的推荐率和排名位置，如前三位或置顶，都对应着不同的收费档位。
PureblueAI清蓝在追踪客户呈现情况时发现，即使成功登上AI推荐首位，之后仍可能发生波动。其中，小幅波动的一个典型原因是受到竞品影响，对方的营销内容有可能导致己方的采信权重会相对变低。但有时数据会出现大幅波动，往往是因为AI平台的算法迭代。这种情况下，就需要他们利用自研模型再次学习，并依据最新的学习结果重新发布内容。
图片来源：PureblueAI清蓝记录的客户呈现情况
在鲁扬看来，找上门来的客户，最初大多对GEO服务抱着尝鲜的态度。“但是试探完之后看到效果了，绝大部分客户都选择了续约和增加预算。”
一位跨境电商行业的营销人员告诉蓝鲸科技，其所在的公司每年整体营销预算相对固定，由团队自行调配。目前，社交媒体是其中投入占比最高的营销渠道。但随着AI平台的热度不断上升，他们也开始思考是否要从预算中划出一部分，转向AI平台进行营销投入。
但在初步接触几家GEO服务商后，该营销人员决定还是再谨慎地观望一下。“他们提供的方案更多是换来一些曝光维度的点击，不能直接地指向结果。但这几年大家会更注重品效。”她更希望在点击、转化到成交的全链路上，增加更多数据维度的追踪，来证明做AI投放是划算的。
“以前我们刚开始做红人投放的时候，也经历过这个阶段。要说服老板去迁移这笔预算，多数都会用‘小步快跑’的模式。”这位营销从业者表示。按照她的经验，可能会先从全年营销预算中拨出约5%，在两到三个月的时间内投入几万元进行效果验证。如果结果显示新渠道的ROI优于其他渠道，才会在下一阶段逐步加码投放。
“现在的大环境下，大家聊到AI多少都会有点‘饥渴’。”该营销人员说，“感觉GEO的做法其实就是外面套了一层AI的皮，让大家都来试下这件外衣，但内核本质没有变。”
搜索战局大变天：AI平台仍在克制，GEO已抢先掘金
国内各大平台上对GEO的讨论，大多从今年三四月份开始变得活跃。有服务商认为，是年初DeepSeek的火爆出圈，让业内注意到AI这片显现出流量潜力的领域。也有服务商表示，是国外几家GEO初创企业的成功融资，引起了国内同行的关注。
无论契机如何，总之在红利逐渐消退的营销行业，AI成了久违的新刺激。服务商们敏锐地嗅到了其中的机会。胡铭轩直言，“对外宣传时GEO能够吸引关注。如果还在说旧的东西，别人可能没兴趣。”对企业来说，凡是可能挖掘到流量的地方，也都应该试一试。
图片来源：社交媒体上关于GEO服务的海报
胡铭轩发现，在企业相对固定的全年营销预算里，分配结构正发生明显变化。随着传统搜索引擎的流量走弱，SEO的回报开始下降，企业预算难以继续有效花出去。多余的资金需要找到新渠道，于是GEO正好提供了一个机会。“本身是用户搜索习惯的迁移，他们不在搜索引擎上搜了，可能去AI或者小红书搜了。”他解释道。
数据佐证了用户搜索行为的改变。据调研机构QuestMobile的报告，今年8月，AI搜索引擎、AI综合助手的月活跃用户规模分别高达6.7亿和6.5亿，AI应用行业呈现出“双寡头”的格局。去年亦有消息称，小红书在四季度的日均搜索量已接近6亿次，而百度的日均搜索量略高于10亿次，小红书的搜索体量已接近百度的一半。
图片来源：QuestMobile
百度作为营收支柱的搜索业务正遭遇蚕食。11月的三季度财报显示，包含搜索广告在内的在线营销收入达153亿元，同比减少18%，录得连续六个季度的下滑。广告业务的疲软也拖累百度核心收入同比减少7%。在财报中，百度首次披露了AI原生营销服务的情况，称其正成为“传统业务外的第二个增长曲线”，Q3营收同比增长262%至28亿元。
面对竞争，百度一直在积极利用AI改造其传统搜索引擎。截至10月，已有约70%的移动搜索结果页包含AI生成内容。百度还尝试通过智能体和数字人的形式，推进AI搜索的商业化变现。不过在电话会上，移动生态事业群组（MEG）负责人罗戎强调，近期首要任务仍是用户体验，而非短期变现。
目前，多数公司在依靠广告实现AI商业化变现方面仍保持谨慎。腾讯首席战略官James Mitchell在一年前的业绩电话会上曾表示，旗下的元宝不会嵌入商业搜索结果，当前重点是让元宝对用户尽可能有吸引力，不会过早地进行变现。OpenAI首席执行官Sam Altman一度表态称，会将广告视为ChatGPT盈利的“最后手段”。OpenAI虽然不排除引入广告的可能，但强调需要“非常谨慎且有品味地”进行整合。
鲁扬指出，AI平台不会自己提供GEO服务，在AI回答中暗插付费广告内容，否则会“失去公信力”。他补充到，若AI平台未来引入广告模式，一定会明确标注广告位，与自然推荐结果区分开来。更有可能的商业化路径，是提供链接跳转，或在平台内部形成完整交易闭环。用户通过AI得到推荐后，可以直接完成下单和付款，平台再通过抽佣或与商家分成进行变现。
国内外已有部分AI应用开始初步探索。去年，AI搜索新秀Perplexity在回答旁展示广告，并附上“赞助”标识。本周早些时候，OpenAI在ChatGPT中上线“购物研究”功能，可根据用户需求生成个性化购买推荐，支持跳转至对应零售商网站，未来还可能直接在ChatGPT内完成购买。在国内，字节豆包在回答中会嵌入抖音商城的链接，阿里新亮相的千问App也附上了淘宝、1688、闲鱼等电商平台的购买入口。
图片来源：千问App截图
即便未来AI平台开展大规模商业化变现，GEO服务商们仍有施展空间，可以影响AI生成的自然答案。一些服务商认为，自己与AI平台之间存在对抗关系。因为平台希望采纳真实、客观的信源，而非所谓的“软文”。
“今天对GEO这个赛道是有一些争议的。”鲁扬表示，“大家会觉得GEO会不会影响了大模型的公正性，进而影响用户的最终选择，是否不公平呢？”
鲁扬指出，任何新兴的技术和商业模式，都会有合规与不合规的操作方式。广告自诞生起就存在虚假问题，SEO时代有黑帽、白帽之分，社交媒体运营也出现过水军刷量。
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